Metodologia de generació del mapa

1. Dades base: imatges Sentinel-2 L2A (COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED), resolució de sortida 30 m.
2. Índex analitzat: NDMI (NIR–SWIR1), sensible al contingut d’aigua de la vegetació; NDVI com a índex complementari de verdor.
3. Comparació temporal: composició mediana de setembre 2026 vs. mediana i variabilitat interanual de setembre 2023-2025 (mateixa finestra temporal cada any).
4. Control de qualitat: màscara de núvols i ombres de núvol (SCL), correcció d’ombra topogràfica (model d’elevacions SRTM + geometria solar de cada escena) i il·luminació de vessant (cos(i)), amb erosió d’1 píxel a les vores per eliminar contaminació de píxels mixtos.
5. Detecció d’anomalia: combinació de descens absolut de NDMI (dNDMI) i desviació estadística respecte a la variabilitat dels anys de referència (Z-score), classificada en tres graus de severitat (baixa/moderada/alta).
6. Àmbit: totes les superfícies forestals de l’Asset cartogràfic d’IB, independentment de la densitat de coberta.

Nota: eina de detecció orientativa per teledetecció, no substitueix la validació de camp.